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授课计划
授课计划
教学方法和手段
教学方法
教学手段
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案例教学法介绍
考核方式
《医药数理统计》课程考核方式
教学设计
教学设计1_课程学习指南和数学公式编辑器的使用
教学设计2_定性医药数据的统计整理
教学设计3_定量医药数据的统计整理
教学设计4_医药资料的可视化
教学设计5_医药数据分布特征描述
教学设计6_药品检验线性分析
教学设计7_随机事件与概率
教学设计8_正态分布
教学设计9_抽样分布
教学设计10_参数估计
教学设计11_假设检验
教学设计12_方差分析
教学设计13_正交试验设计
课程说课
说课：医药数理统计
说课课件：医药数理统计
课程特色
课程特色与创新
教学日历
21-22（2）《医药数理统计》教学日历1
21-22（2）《医药数理统计》教学日历2
20-21（2）《医药数理统计》教学日历
教师团队
课程建设者（主讲）：钟秋平 副教授
主讲教师：彭刚 副教授
主讲教师：潘新元 讲师
主讲教师：陈水斌 副教授
主讲教师：刘广平 副教授
主讲教师：徐芳 助教
参与建设者：郑洁
参与建设者：陈敏娜 工程师
企业导师：易广桓
“双师型”教师（4名）
课程内容
第1章 数据的整理与统计描述
1.1 数据的分类与统计整理
1.2 统计表与统计图
1.3 数据分布特征的统计描述
实验1：Excel的统计应用
第2章 随机事件与概率
2.1 随机事件及其计算
2.2 事件的概率
2.3 概率的加法公式和乘法公式
第3章 随机变量的概率分布与数字特征
3.1 随机变量与离散型随机变量的分布
3.2 连续型随机变量及其分布
3.3 常见连续型随机变量的分布
3.4 数学期望和方差
第4章 抽样分布
4.1 基本概念
4.2 抽样分布
第5章 参数估计
5.1 总体参数的点估计与优良性
5.2 区间估计的基本思想
5.3 正态总体参数的区间估计
实验2：参数估计的Excel应用
第6章 假设检验
6.1 假设检验的基本思想
6.2 单个正态总体参数的假设检验
实验3：参数假设检验的Excel应用
第7章 方差分析
7.1 单因素方差分析
7.2 双因素方差分析
实验4：方差分析的Excel应用
第8章 相关与回归分析
8.1 线性相关
8.2 线性回归
实验5：相关与回归分析的Excel应用
第9章 正交试验设计
9.1 基本概念
9.2 应用正交表设计实验
9.3 正交试验的直观分析
知识拓展1：多元线性回归
多元线性回归
知识拓展2：logistic回归分析
logistic回归分析
知识拓展3：实验设计和临床试验设计
实验设计和临床试验设计
知识拓展4：调查设计
调查设计
知识拓展5：剂量反应
剂量反应
知识拓展6：主成分分析和因子分析
主成分分析和因子分析
教学资源
教学视频
数据的类型
数据的整理与图示
数据的分布特征
统计表和统计图
随机事件
事件的概率
概率加法公式和乘法公式
随机变量与离散型分布
连续型随机变量
常用的连续型随机变量
随机变量的数字特征
抽样的基本概念
抽样分布
点估计与优良性
区间估计的思想
均值的区间估计
方差的区间估计
假设检验的基本概念
单个正态总体均值的假设检验
单个正态总体方差的假设检验
单因素方差分析
双因素方差分析
相关分析
线性回归
正交设计的概念
正交表应用
直观分析法
新子栏目
教学案例
1.数据统计整理 教学案例
2. 医学参考值 教学案例
3. 假设检验 教学案例
4. 方差分析 教学案例
5. 线性分析 教学案例
优秀成果
作品1 大学生身高与足长的关系研究
作品2 统计图表
作品3 方差分析
作品4 回归分析
作品5 大学生身高体重关系汇报PPT
作品6 大学生身高与体重的调研报告
作品7 父亲身高与成年女儿身高的调研报告
作品8 大学生身高与鞋码调研汇报PPT
作品9 大学生身高与体重调查汇报PPT
作品10：方差分析（2）
作品11：统计表和统计图（2）
作品12：相关与回归分析（2）
作品13：正交试验设计（2）
课外学习
问卷星的使用
SPSS软件入门（一）
SPSS软件入门（二）
SPSS软件入门（三）
第三讲 SPSS定量资料的统计描述
第四讲 SPSS定性资料的统计描述
第五讲 SPSS常用统计图表
第六讲 SPSSｔ检验
说 课
说课--《医药数理统计》
说课课件--《医药数理统计》
说课--《医药数理统计》2021
《医药数理统计》说课视频2021
课程作业
在线测试
实践成果
学生获奖展
2023年美国建模一等奖（C题）
2022年建模全国二等奖（E题）
2021年亚太赛一等奖（A题）
2020年建模全国一等奖（D题）
2020年建模全国一等奖（E题）
2019年建模全国二等奖（D题）
2019年建模广东省一等奖（C题）
2019年建模亚太赛一等奖
2017年美国建模二等奖
2017年建模国家二等奖（D题）
2017年建模国家二等奖（C题）
2016年建模国家二等奖（D题）
2016年建模广东省一等奖（C题）
教学获奖展
2020年数学建模竞赛优秀组织工作奖
2020年数学建模竞赛省级优秀指导教师
2019年校级教学成果二等奖
2019年优秀指导教师奖
2018年青年教师教学三等奖
2018年信息化教学比赛校级三等奖
2017年优秀指导教师奖
2016年校级教学成果二等奖
教学评价
2016教学成果二等奖（校级）
2019教学成果二等奖（校级）
督导评教1：刘广平 老师
督导评教2：彭刚 老师
江佳俊评教：钟秋平 老师
许典慧评教：潘新元 老师
刘付烨评教：徐芳 老师
毛欣评教：彭刚 老师
黄雅雯评教：钟秋平 老师
李盈欣评教：潘新元 老师
李文希评教：钟秋平老师
王佳楠评教：钟秋平 老师
李洁妮评教：钟秋平 老师
陈心雨评教：钟秋平 老师
蔡易義评教：潘新元 老师
谢由轩评教：徐芳 老师
数学建模
建模方法
第01章 线性规划
第02章 整数规划
第03章 非线性规划
第04章 动态规划
第05章 图与网络
第06章 排队论
第07章 对策论
第08章 层次分析法
第09章 插值与拟合
第10章 数据的统计描述和分析
第11章 方差分析
第12章 回归分析
第13章 微分方程建模
第14章 稳定状态模型
第15章 常微分方程的解法
第16章 差分方程模型
第17章 马氏链模型
第18章 变分法模型
第19章 神经网络模型
第20章 偏微分方程的数值解
第21章 目标规划
第22章 模糊数学模型
第23章 现代优化算法
第24章 时间序列模型
第25章 存贮论
第26章 经济与金融中的优化问题
第27章 生产与服务运作管理中的优化问题
第28章 灰色系统理论及其应用
第29章 多元分析
建模课件
1. Matlab入门
2.MATLAB作图
3. Matlab编程
4. 插值与拟合
5. 数据处理
6. 回归分析
7. 优化建模与LINGO
8. 层次分析法
9. 模糊综合评价法
10. 微分方程模型1-药物中毒急救
11. 微分方程模型-SARS 的传播模型
12. 微分方程模型-传染病模型
13. 差分方程模型-动物的繁殖与收获
14. 统计模型-孕妇吸烟与胎儿健康
15. 统计模型-冠心病与年龄
16. 统计模型-主成分分析
17. 统计模型-因子分析
18. 统计模型-艾滋病疗法评价
19. 数学建模论文写作
建模软件
LINGO和Excel在数学建模中的应用
matlab图论工具箱
LINGO指南
matlab数据可视化
MATLAB指南
Matlab入门
Matlab 在线性代数中的应用
精通MATLAB科学计算
历年赛题
2023-D 圈养湖羊的空间利用率
2023-E 黄河水沙监测数据分析
2022-E 小批量物料的生产安排
2022-D 气象报文信息卫星通信传输
2021-E 中药材的鉴别
2021-D 连铸切割的在线优化
2020E 校园供水系统智能管理
2020D 接触式轮廓仪的自动标注
2019E “薄利多销”分析
2019D 空气质量数据的校准
2018D 汽车总装线的配置问题
2018C 大型百货商场会员画像描绘
2017D 巡检线路的排班
2017C 颜色与物质浓度辨识
2016D 风电场运行状况分析及优化
2016C 电池剩余放电时间预测
2015D 众筹筑屋规划方案设计
2015C 月上柳梢头
2014D 储药柜的设计
2014C 生猪养殖场的经营管理
2013C 古塔的变形
2012D 机器人避障问题
2012C 脑卒中发病环境因素分析及干预
2011C 企业退休职工养老金制度的改革
2011D 天然肠衣搭配问题
2010C 输油管的布置
2010D 对学生宿舍设计方案的评价
优秀论文
2022(D034)共享气象报文的信息传输模型
2022(E029)基于时间序列预测的动态生产优化模型
2021(D017)连铸切割的在线优化模型
2021(E037)基于红外光谱法的中药材鉴别
2020D（D011）基于接触式轮廓仪测量数据的工件形状自动标注方法
2021(D034)连铸切割的在线优化
2022(E014)基于时间序列预测的物料生产安排模型
2022(D999)气象报文信息卫星通信传输
2021(E014)基于机器学习的中药材类别与产地鉴别
2021(E025)中药材的鉴别
2020E（E029）校园供水系统智能管理
2019D--空气质量数据的校准2
2019E--基于打折力度概念的“薄利多销”模型
2018C--大型百货商场会员画像描述
2020D（D008）接触式轮廓仪校准问题
2020D（027）接触式轮廓仪的自动标注数学模型研究
2020E（E040）校园供水系统智能管理
2019D--空气质量数据的校准
2019E--基于数据挖掘对“薄利多销” 进行分析
2018D--确定汽车装配顺序问题的算法
2018D--汽车总装线配置方案
2018D--汽车总装线配置的优化模型研究
2018C--基于 RFMS 指标的大型百货商场会员画像数据挖掘
2017D--化工厂巡检路径规划与建模
2016C--电池剩余放电时间预测模型研究
参赛指导
赛后分享1
赛后分享2
论数学建模中的合作学习
浅谈数学建模中的组队和分工技巧
数学建模竞赛论文的写作方法
数学建模竞赛及其对大学生能力的影响
正确写作美国大学生数学建模竞赛论文
专创融合
专创融合项目
"摇钱树"项目介绍
"摇钱树"项目工作部署会
"摇钱树"项目市场调研会议
什么是双创“5+3”团队
创业策划书参考模版
商业计划书参考模版
创业计划书（空白模版）
“惠农品”项目策划书（全国总决赛）
专创融合活动
”创100“训练营
专班培养
数学人才工场特训专班成立
专班简介
专班人才培养方案
在线答疑
问卷调查
问卷1：课程满意度调查【学生版】
问卷2：课程满意度调查【教师版】
2020年度校级精品课程验收材料
第1章 数据的整理与统计描述
1.1 数据的分类与统计整理
1.2 统计表与统计图
1.3 数据分布特征的统计描述
实验1：Excel的统计应用
第2章 随机事件与概率
2.1 随机事件及其计算
2.2 事件的概率
2.3 概率的加法公式和乘法公式
第3章 随机变量的概率分布与数字特征
3.1 随机变量与离散型随机变量的分布
3.2 连续型随机变量及其分布
3.3 常见连续型随机变量的分布
3.4 数学期望和方差
第4章 抽样分布
4.1 基本概念
4.2 抽样分布
第5章 参数估计
5.1 总体参数的点估计与优良性
5.2 区间估计的基本思想
5.3 正态总体参数的区间估计
实验2：参数估计的Excel应用
第6章 假设检验
6.1 假设检验的基本思想
6.2 单个正态总体参数的假设检验
实验3：参数假设检验的Excel应用
第7章 方差分析
7.1 单因素方差分析
7.2 双因素方差分析
实验4：方差分析的Excel应用
第8章 相关与回归分析
8.1 线性相关
8.2 线性回归
实验5：相关与回归分析的Excel应用
第9章 正交试验设计
9.1 基本概念
9.2 应用正交表设计实验
9.3 正交试验的直观分析
知识拓展1：多元线性回归
多元线性回归
知识拓展2：logistic回归分析
logistic回归分析
知识拓展3：实验设计和临床试验设计
实验设计和临床试验设计
知识拓展4：调查设计
调查设计
知识拓展5：剂量反应
剂量反应
知识拓展6：主成分分析和因子分析
主成分分析和因子分析
上一节
下一节
4.2 抽样分布
学习模式:
难度:
中等
课件
教学内容
课后练习
学习目标
学习难点
学习重点
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1.1 数据的分类与统计整理
