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考核方式
《医药数理统计》课程考核方式
教学设计
教学设计1_课程学习指南和数学公式编辑器的使用
教学设计2_定性医药数据的统计整理
教学设计3_定量医药数据的统计整理
教学设计4_医药资料的可视化
教学设计5_医药数据分布特征描述
教学设计6_药品检验线性分析
教学设计7_随机事件与概率
教学设计8_正态分布
教学设计9_抽样分布
教学设计10_参数估计
教学设计11_假设检验
教学设计12_方差分析
教学设计13_正交试验设计
课程说课
说课:医药数理统计
说课课件:医药数理统计
课程特色
课程特色与创新
教学日历
21-22(2)《医药数理统计》教学日历1
21-22(2)《医药数理统计》教学日历2
20-21(2)《医药数理统计》教学日历
课程内容
数学建模
建模方法
第01章 线性规划
第02章 整数规划
第03章 非线性规划
第04章 动态规划
第05章 图与网络
第06章 排队论
第07章 对策论
第08章 层次分析法
第09章 插值与拟合
第10章 数据的统计描述和分析
第11章 方差分析
第12章 回归分析
第13章 微分方程建模
第14章 稳定状态模型
第15章 常微分方程的解法
第16章 差分方程模型
第17章 马氏链模型
第18章 变分法模型
第19章 神经网络模型
第20章 偏微分方程的数值解
第21章 目标规划
第22章 模糊数学模型
第23章 现代优化算法
第24章 时间序列模型
第25章 存贮论
第26章 经济与金融中的优化问题
第27章 生产与服务运作管理中的优化问题
第28章 灰色系统理论及其应用
第29章 多元分析
建模课件
1. Matlab入门
2.MATLAB作图
3. Matlab编程
4. 插值与拟合
5. 数据处理
6. 回归分析
7. 优化建模与LINGO
8. 层次分析法
9. 模糊综合评价法
10. 微分方程模型1-药物中毒急救
11. 微分方程模型-SARS 的传播模型
12. 微分方程模型-传染病模型
13. 差分方程模型-动物的繁殖与收获
14. 统计模型-孕妇吸烟与胎儿健康
15. 统计模型-冠心病与年龄
16. 统计模型-主成分分析
17. 统计模型-因子分析
18. 统计模型-艾滋病疗法评价
19. 数学建模论文写作
建模软件
LINGO和Excel在数学建模中的应用
matlab图论工具箱
LINGO指南
matlab数据可视化
MATLAB指南
Matlab入门
Matlab 在线性代数中的应用
精通MATLAB科学计算
历年赛题
2023-D 圈养湖羊的空间利用率
2023-E 黄河水沙监测数据分析
2022-E 小批量物料的生产安排
2022-D 气象报文信息卫星通信传输
2021-E 中药材的鉴别
2021-D 连铸切割的在线优化
2020E 校园供水系统智能管理
2020D 接触式轮廓仪的自动标注
2019E “薄利多销”分析
2019D 空气质量数据的校准
2018D 汽车总装线的配置问题
2018C 大型百货商场会员画像描绘
2017D 巡检线路的排班
2017C 颜色与物质浓度辨识
2016D 风电场运行状况分析及优化
2016C 电池剩余放电时间预测
2015D 众筹筑屋规划方案设计
2015C 月上柳梢头
2014D 储药柜的设计
2014C 生猪养殖场的经营管理
2013C 古塔的变形
2012D 机器人避障问题
2012C 脑卒中发病环境因素分析及干预
2011C 企业退休职工养老金制度的改革
2011D 天然肠衣搭配问题
2010C 输油管的布置
2010D 对学生宿舍设计方案的评价
优秀论文
2022(D034)共享气象报文的信息传输模型
2022(E029)基于时间序列预测的动态生产优化模型
2021(D017)连铸切割的在线优化模型
2021(E037)基于红外光谱法的中药材鉴别
2020D(D011)基于接触式轮廓仪测量数据的工件形状自动标注方法
2021(D034)连铸切割的在线优化
2022(E014)基于时间序列预测的物料生产安排模型
2022(D999)气象报文信息卫星通信传输
2021(E014)基于机器学习的中药材类别与产地鉴别
2021(E025)中药材的鉴别
2020E(E029)校园供水系统智能管理
2019D--空气质量数据的校准2
2019E--基于打折力度概念的“薄利多销”模型
2018C--大型百货商场会员画像描述
2020D(D008)接触式轮廓仪校准问题
2020D(027)接触式轮廓仪的自动标注数学模型研究
2020E(E040)校园供水系统智能管理
2019D--空气质量数据的校准
2019E--基于数据挖掘对“薄利多销” 进行分析
2018D--确定汽车装配顺序问题的算法
2018D--汽车总装线配置方案
2018D--汽车总装线配置的优化模型研究
2018C--基于 RFMS 指标的大型百货商场会员画像数据挖掘
2017D--化工厂巡检路径规划与建模
2016C--电池剩余放电时间预测模型研究
参赛指导
赛后分享1
赛后分享2
论数学建模中的合作学习
浅谈数学建模中的组队和分工技巧
数学建模竞赛论文的写作方法
数学建模竞赛及其对大学生能力的影响
正确写作美国大学生数学建模竞赛论文
医药数理统计
PPT课件
第一章 数据的描述和统计概括
1.1 数据的类型和整理
1.2 统计表和统计图
1.3 数据分布特征的统计描述
1.4 数据分析工具
第二章 概率论基础
2. 1 随机事件与概率
2.2 随机变量及其分布
2.3 常用的随机变量分布
第三章 抽样分布
3 抽样分布
第四章 参数估计
4 参数估计
4.1 参数估计
第五章 假设检验
5 假设检验
第六章 方差分析
6 方差分析
第七章 相关与回归分析
7 相关与回归分析
7.1 数据分析工具
第八章 正交试验设计
8 正交试验设计
新子栏目
新子栏目
新子栏目
课程资源
在线作业
课程概要
在线测验
课程学习
第1章 数据的整理与统计描述
1.1 数据的分类与统计整理
1.2 统计表与统计图
1.3 数据分布特征的统计描述
实验1:Excel的统计应用
第2章 随机事件与概率
2.1 随机事件及其计算
2.2 事件的概率
2.3 概率的加法公式和乘法公式
第3章 随机变量的概率分布与数字特征
3.1 随机变量与离散型随机变量的分布
3.2 连续型随机变量及其分布
3.3 常见连续型随机变量的分布
3.4 数学期望和方差
第4章 抽样分布
4.1 基本概念
4.2 抽样分布
第5章 参数估计
5.1 总体参数的点估计与优良性
5.2 区间估计的基本思想
5.3 正态总体参数的区间估计
实验2:参数估计的Excel应用
第6章 假设检验
6.1 假设检验的基本思想
6.2 单个正态总体参数的假设检验
实验3:参数假设检验的Excel应用
第7章 方差分析
7.1 单因素方差分析
7.2 双因素方差分析
实验4:方差分析的Excel应用
第8章 相关与回归分析
8.1 线性相关
8.2 线性回归
实验5:相关与回归分析的Excel应用
第9章 正交试验设计
9.1 基本概念
9.2 应用正交表设计实验
9.3 正交试验的直观分析
知识拓展1:多元线性回归
多元线性回归
知识拓展2:logistic回归分析
logistic回归分析
知识拓展3:实验设计和临床试验设计
实验设计和临床试验设计
知识拓展4:调查设计
调查设计
知识拓展5:剂量反应
剂量反应
知识拓展6:主成分分析和因子分析
主成分分析和因子分析
上一节
下一节
1.1 数据的分类与统计整理
学习模式:
难度:
课件
课后练习
教学内容
学习重点
学习难点
扩展资源
学习目标
学习资源
第一讲.pdf
划记法--计算频数.mp4
Excel作统计分布表.mp4
知识点
第一讲:数据的分类与统计整理
技能点
第一讲:数据的分类与统计整理
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技能点
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